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无人驾驶汽车，真的能实现吗？实现无人驾驶汽车要多久？
自动驾驶机动车早些年就有了
2015年美国第一辆路测福特生产的自动驾驶汽车，从美国东海岸自己驾驶至西海岸。特斯拉自动驾驶技术一直走在世界前列的。 在中国，自动驾驶汽车的运用首先少不了政策的支持，其次就是技术的成熟度。
首先，政策的支持，17年12月，北京交通委发布了国内第一份路测新规。 政策一直都是新技术发布运用的一道关卡，但是国家整个政策环境是利好的。受国内政策影响，国内对自动驾驶技术的支持发展稍滞后于国外，美国***在2013年就出台了自动驾驶指南。
其次，技术的发展上，奥迪、特斯拉已经开启了自动驾驶的量产，在国内百度、蔚来、上汽等国内车企早就把自动驾驶的路测放在了国外，广汽传祺第三代自动驾驶原型车L5预计在2019年量产，百度研发的金龙客车预计在2018年7月量产。
由于国内对于新兴事物兴起的浮躁环境，相对国外而言我国的政策支持相对没有国外那么宽松，但自动驾驶汽车的实际国内运用就在未来5年年内的事情。
要回答清楚这个问题，首先我们需要了解一下无人驾驶的等级。
目前国内普遍***用的是美国汽车工程师协会SAE制订的无人驾驶等级，分六个阶段，分别是：L0没有自动化，L1驾驶***，L2部分自动驾驶，L3有条件自动驾驶，L4高度自动驾驶，L5完全自动驾驶。前三个是人类驾驶，后三个为自动驾驶。
那么当前已经量产的汽车到了哪一个水平呢？答案是L3，代表车型是第四代奥迪A8。
奥迪A8能够在小于60km/h的速度下，在复杂路况下实现下自动驾驶——驾驶员不用完全专注于路况及周围的车流，能够在车上阅览、回复邮件等，遇到紧急状况时，车辆会发出接接管提示，此刻驾驶员将有8-10秒的时刻评估路况，整体接管车辆。
不过A8的自动驾驶功能，仅在允许自动驾驶的国家或地区开放，我国则是没有开放的。
特斯拉的Autopilot 2.0系统实际上也基本达到了L3的水平了，只不过对于搭载的硬件有要求。
特斯拉的Autopilot 2.0系统除了需要有英伟达的tegra处理器，在传感器方面还需要8组外部摄像头、1组雷达和多组超声波模块，旧车无法实现。
可以实现但是不是现在，按照现有的城市基础设施还会是遥遥无期，最起码的城市公共交通工具都无法自动驾驶。现在的主流高端车子已经有自动驾驶模式了（L2级），但是厂家不敢声称是自动驾驶，只是说***驾驶，（ACC自适应巡航，车道保持，变向***，自动刹车，就这几项）这些功能前提下是需要公路上有白线等各种标识自动驾驶雷达探头才能识别，正真做到自动驾驶应该要发展到L10级以上才能实现。现在探讨自动驾驶为时过早。
无人驾驶是未来一个发展方向，但是就目前来看，依旧在实验阶段，还没有相应的配套设施，关键是也没有相关的法律条文来可以执行，比如说你喝酒了做的无人驾驶的汽车，那到底是酒驾呢还不是呢？
可以看出来目前的大部分汽车自动驾驶，例如特斯拉最新的Autopilot和沃尔沃的Pilot Assist2等都属于L3，这L3其实是由国际自动机工程师学会（SAE International）制定的，简单点说就是L3属于车辆可以取得大部分控制权，但只能在有限情况下发挥作用，需要司机随时取得车辆控制权以应对激烈工况和复杂路况。
而真正的无人驾驶属于L5，虽然数字上听着离的不远，但中间差的可不是一星半点，比如沃尔沃全新XC90的自动驾驶是跟随前车的动态，完成主动加油与刹车动作，具备自动排队的功能，简单说就是“前车走你也走，前车停你也停”，而且无论停多久，前车起步的时候，你也会自动起步，且配置的车道保持***系统会由方向盘将车辆限制在车道内，以及其L3所具备的自动刹车和自动***转向，会对突然出现的汽车、自行车、大型动物以及其他障碍物及时作出刹住或***转向，虽然有***转向功能但也是司机在转向的同时系统给你一把力，使其转向速度加快而已，减少碰撞几率。
所以L3和L5之间区别主要是在激烈路况复杂驾驶汽车情况下，车辆处理控制权的问题，也就是L3自动驾驶的环境观察和驾驶操作由系统处理，而司机还是需要随时对系统进行应答以及在危险情况下夺取汽车控制权，这和L5的取消驾驶位还相差甚远，主要还是因为目前的自动驾驶处理道路信息能力有限，尤其是岔路口及多流量地带，例如特斯拉第一起自动驾驶***由于摄像头及雷达在当时环境下未能检测到转弯的卡车而造成电脑没有处理，再加上车主对自动驾驶太过放心，以至于自己心里放松没能及时处理而造成的。
那么无人驾驶汽车L5的控制权怎么敢完全交给车辆处理呢。***如监测失误，电脑误认为前方窜出车辆，电脑控制方向盘直接做出转向处理，那后果极其严重。NVIDIA曾公开透露：自动驾驶从L3升级到L4，计算量会提升50倍，不过目前车辆AI芯片发展迅猛，待到日后车辆配置完全后，处理能力一定会更上一层楼。十年之内，在技术层面离真正的无人驾驶应该也差不了太多了。
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